Optimalizace v parciálním zapomínání
Seminář bude stručně pojednávat o vybraných způsobech optimalizace pravděpodobností hypotéz o distribuci parametrů normálního regresního modelu v rámci parciálního zapomínání, umožňujícího sledování časově pomalu se měnících parametrů modelu.
Vybrané možnosti zahrnují zejména metody postavené na "klasickém" bayesovském testování hypotéz, numerické metody, redukce množství hypotéz pomocí principu Occamova okna aj.
| Attachment | Size |
|---|---|
| slajdy.pdf | 266.57 KB |